织梦源码,模板王

创新技术研发

提出关键算法：如高华佐和曾旺丁为 MLA 架构做出关键创新，用 MLA 替代了传统的多头注意力，大幅减少了计算量和推理显存。邵智宏、朱琪豪和代达劢等也在各自参与的项目中积极创新，为模型性能的提升提供了技术支撑。

优化训练资源：在 GRPO 的提出与应用中，显著减少了训练资源的需求，使模型训练更加高效，降低了对硬件资源的依赖，以较少的算力投入获得较好的训练效果。

参与项目全程

深度参与模型迭代：从 DeepSeek LLM v1 到 v3，不少清北应届生全程参与，如代达劢，他们在实践中积累了丰富的经验，不断优化模型性能，使得模型在多轮迭代中持续进步，提升了模型的准确性、效率和泛化能力。

主导重要项目开发：朱琪豪基于其博士论文工作，主导开发了 DeepSeek-Coder-V1，为团队在代码生成等方面的能力提升做出了重要贡献，展示了应届生的专业能力和领导潜力。

推动高效协作

灵活选择项目：团队运作颇具灵活性，允许成员根据兴趣和擅长自由选择项目，充分发挥了年轻成员的主观能动性，使他们能够在自己感兴趣和擅长的领域深入研究和创新，提高了工作效率和成果质量。

协同优化软硬件：不仅在算法和软件方面积极创新，还重视与硬件工程的配合，通过软硬件协同设计，降低训练成本，解决传统超算架构在 AI 训练需求上的不足，提高了整体的训练效率和性能。

注入新鲜活力

带来创新思维：年轻的清北应届生和在读生通常具有更开放的思维和创新精神，不受传统观念和方法的束缚，能够提出新颖的想法和解决方案，为团队带来新的活力和创造力，推动团队在技术和业务上不断创新。

快速学习成长：他们在参与项目的过程中，能够快速学习和掌握新的知识和技能，适应行业的快速发展和变化，为团队的持续发展提供了源源不断的动力和支持。

塑造团队文化

开放创新文化：团队强调能力和潜力，而非经验，这种用人理念吸引了大量优秀的年轻人才，形成了开放创新的文化氛围，鼓励成员勇于尝试和创新，不怕失败，促进了团队内部的知识共享和合作交流。

积极进取氛围：清北应届生的积极进取精神也感染着整个团队，促使团队成员不断追求卓越，挑战更高的目标，在激烈的市场竞争中保持领先地位。